Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Третья мировая: ковидная гибридная

Да, де-юре никто войну не объявлял. Не было даже серьёзных обвинений или претензий. Не считать же таковыми твиты Трампа, на которые китайцы фактически не обратили внимания. А Путин и вовсе пока вне подозрений.
Между тем, даже согласно сильно заниженным официальным данным, пандемия унесла уже более миллиона жизней. Это вполне сопоставимо с потерями в глобальных войнах. А так как кругом грядёт вторая волна и свет в тоннеле даже не просматривается, то итоговые потери окажутся минимум на порядок выше.
После того, как вирус за короткое время был синтезирован профессионалами, ранее не участвовавшими в подобных разработках, его искусственное происхождение стало почти очевидным. Но именно с этого момента тему намеренно перестали обсуждать, потому что ни у кого ни против кого нет убедительных улик. А разнообразие штаммов косвенно указывает на то, что вирус был независимо вброшен в естественную среду лабораториями минимум трёх великих держав, что тоже побуждает их уклоняться от обсуждения скользкой темы.
Лидеры этих трёх великих держав озабочены ростом населения как планеты в целом, так и своих подданных. Идеи Мальтуса ненавязчиво просятся в голову, но неприемлемы для их публичного озвучивания высокопоставленными политиками. Поэтому сговор между ними не нуждался в согласовании деталей и подписании пусть даже секретных соглашений. Как бы нечаянно получилось, что сильнее всего вирус ударил по престарелым и хронически больным, от которых бюджету одни сплошные убытки.
На радость лидерам великих держав открылось окно чрезвычайных мер, которые не нужно согласовывать с другими ветвями власти. Можно внезапно скорректировать бюджет, спустив большую его часть дружественным фирмам, строящим полевые госпитали или создающим волшебные вакцины. Ненавязчиво упал железный занавес (в том числе, в тех странах, где его никогда прежде не было), что развязало руки в подавлении оппозиции и политических соперников внутри страны.
Кому война, а кому весьма прибыльный бизнес. Внезапные смерти выбрасывают ставшие бесхозными ресурсы на рынок их перераспределения. У юристов по делам о наследстве наступил сплошной праздник.
promo matholimp april 19, 06:59 18
Buy for 10 tokens
Канун дней рождения величайших мерзавцев, сильнее других повлиявших на историю ХХ века (рамки которого задним числом разумнее определять как 1918-2018), побуждает к юбилейному тексту. На исходе первой мировой волна социалистических революций прокатилась по многим воюющим странам. Вопреки мечте о…

Математические основания интеллекта

Собрал в единую программу избранные сюжеты своих лекций 2007-17гг. по "Теории искусственного интеллекта" для трёх потоков ИТМО. Несколько месяцев назад эксперты поставили ИТМО на первое место среди российских вузов по направлению "Искусственный интеллект". В тот момент я уже не работал в ИТМО, но тестировали моих бывших студентов.

1. Из истории доказательных рассуждений.
Как математика стала «сверхъестественной» наукой (Египет, Фалес, Пифагор, Гиппас). Алгебраические и философские аспекты «Логики» Аристотеля. Пятый постулат от Евклида до Римана. Теоретико-множественный подход против традиционного (Паш, Кантор, парадоксы, Гильберт, Гёдель, Коуэн). Минимум сведений из общей педагогики и теории искусственного интеллекта. Эволюция понятия машинного обучения. Основные алгоритмы машинного обучения. Современные трактовки глагола «доказать».

2. Двойственность Галуа.
Основные термины и операции теории множеств. Классификатор. Способы задания множеств . Двойственность между элементами множеств и их свойствами. Теорема Галуа. Построение замыканий. Примеры двойственности Галуа в различных математических дисциплинах (алгебра, топология, выпуклость). Требование замкнутости структурных единиц корректно построенной классификации и примеры его нарушений в естественных науках и гуманитарной сфере (вид, национальность). Биологический интеллект. Словари и задача машинного перевода.

3. Понятие информации.
Общеизвестные подходы и их слабые места. Информация как мера снятия неопределённости. Структурные уровни материального мира. Конструкция Белошапки. Байесовские интеллектуальные технологии. Хроногеометрические модели.

4. Системы счисления и их классификация.
Представление числовой информации. Римская запись и её аналоги. Основные системы счисления (в том числе, с основаниями 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 16, 20, 27, 32, 40, 60, 64). Признаки делимости. Двойные и сложные системы счисления (2-8, 2-16, 2-10, 10-1000; дата-время, факториальная, фибоначчиевская). Следы использования разных систем счисления в некоторых естественных языках.
Информационные, интервальные и вероятностные системы счисления. Золотая система счисления. Система счисления Штерна-Броко. Башенные системы счисления и логарифмическая тригонометрия.

5. Прямые алгоритмы.
Операции с многозначными числами в основных и других системах счисления. Алгебраические уравнения и системы. Полилинейные функционалы и их диагонали. Многогранники Ньютона и смешанные объёмы. Теорема Безу и её уточнение. Интегрирование систем однородных дифференциальных уравнений в частных производных в случае малого числа решений характеристической системы.

6. Моделирование языка.
Формализация фраз естественного языка. Модели Р.И.Пименова.
Объекты и имена, признаки и глаголы, указатели и союзы в естественных языках и их аналоги в языках программирования.

7. Матричные методы обучения.
Матрицы в алгебре и многомерные массивы в языках программирования. Матричные многоязычные словари. Матричная методика обучения иностранным языкам (история и основные принципы). Логические матрицы совместимости существительных с прилагательными или глаголами. Проверка двойственности с помощью логических матриц.
Авторская программа школьного курса. Программа для первого и второго года. Образцы матричных упражнений. Математические идеи.
Фиксация овладения иностранными языками в лексических матрицах. Адекватность перевода художественного текста: синонимия, омонимия, игра слов. Использование матричного представления для демонстрации сочетаемости различных терминов. Грамматические матрицы для склонения (спряжения), преобразования одних частей речи в другие и т.п. Пустоты в матрицах как средство мотивации обучения. Построение логических матриц и их использование в различных учебных дисциплинах.

Почему РФ не станет властелином мира

«Если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, то последствия нам всем понятны: тот станет властелином мира», — заявил сегодня Путин в ходе первого в своей жизни совещания о развитии технологий в этой области (см. https://www.business-gazeta.ru/news/426347 и др.). А несколько недель назад на http://www.acexpert.ru/analytics/ratings/predmetniy-reyting-nauchnoy-produktivnosti-vuzov---2.html был опубликован Предметный рейтинг научной продуктивности вузов - 2019. В нём искусственному интеллекту посвящена вот эта Таблица 14а:

Да, я уже больше года не работаю в университете ИТМО, занявшем первую строчку этого рейтинга. Но в 2011-17 годах двум потокам ИТМО я читал лекции по искусственному интеллекту.
А автор самых продвинутых монографий по искусственному интеллекту Сергей Николенко не работает в Академическом университете, основанном покойным Жоресом Алфёровым. Хуже того, была расформирована вся кафедра, из-за чего Академический университет вообще не значится в этом рейтинге.
Кто мечтает стать властелином мира? Ведущие специалисты в сфере искусственного интеллекта абсолютно свободны и готовы помочь Вам в этом.

Биологический интеллект как обратный аналог искусственного

Биологические существа (животные, включая человека, растения, бактерии и пр.) рассматриваются как устройства, предназначенные для хранения, передачи и модификации генетической информации. Такую их способность уместно назвать биологическим интеллектом.
Оценим с этой точки зрения сегодняшнее состояние развития теории и практики искусственного интеллекта.
Технологическими существами (роботами) уместно называть не только механические устройства с программным управлением, но также виртуальные. Первые обитают (и осязаемы) в реальном физическом пространстве, а вторые - в иных мирах, пока ещё плохо изученных. Механические роботы разделяются на стационарные ("растения") и самодвижущиеся ("животные"). В зависимости от среды, для которой они предназначены, и способов передвижения в ней, из последних можно выделить "птиц", "рыб" и пр. Недоступные невооружённому глазу человека нейроны и их сети - "микробы". Автономные роботы способны адекватно воспринимать своё присутствие в окружающей среде и реагировать на внешние угрозы.
Информация от одного робота к другому может передаваться посредством электромеханического контакта ("половым путём", например, через USB), либо эфирным сигналом ("пропаганда", Wi-Fi). Эффективная передача "жизненно важной" информации дальним поколениям потомков реализована для компьютерных вирусов и нейронных сетей.
На очереди создание технологических видов. Это устойчивые стандарты, отвечающие которым роботы автономны, самодостаточны, в меру индивидуализированы, способны к (само)обучению и стремятся к воспроизводству себе подобных.
Креационизм при таком подходе практически не имеет альтернативы, но приобретает форму, весьма далёкую от догматов какой-либо религии. Логично назвать "богом" творца биологического разнообразия. Широкая трактовка принципа Коперника исключает нашу уникальность не только в пространстве, но и во времени. Отсюда следует, что биологическая цивилизация, скорее всего, не была первой и не окажется последней.
Но и доступный нам космос тоже мог быть сотворён подобно тому, как программист создаёт виртуальные миры. В этом случае ясно, что внешний "космический бог" (создавший наше пространство) отличен от "биологического бога" (жившего внутри этого пространства).
(С) Текст Федотова (matholimp) Валерия Павловича 2 декабря 2018 года.
В продолжение https://matholimp.livejournal.com/26192.html , https://matholimp.livejournal.com/1038931.html и др.

Моё расписание в ИТМО в октябре 2016г.

До 5 октября я в Кирове (который Вятка) на конференции ЦДООШ. Делаю два своих доклада и один за Рукшина. Далее по обычному расписанию :

Число    	Время 		Группа		Ауд.		Предмет
 6              13:30-15:00     K3342           409             Теория случайных процессов (Лек) 
 6              15:20-16:50     K3342           412             Теория случайных процессов (Лаб) 
 6              17:00-18:30     K3342           427             Теория случайных процессов (Лаб) 
12              10:00-11:30     K4132           410             Теория искусственного интеллекта (Лек) 
12              11:40-13:10     K4132           419             Теория искусственного интеллекта (Лаб) 
13              13:30-15:00     K3342           412             Математическое моделирование (Лек)    
13              15:20-16:50     K3342           412             Математическое моделирование (Лаб)    
13              17:00-18:30     K3342           427             Математическое моделирование (Лаб)  
20              10:00-11:30     K3440           319             Теория искусственного интеллекта (Лек) 
20              11:40-13:10     K3440           319             Теория искусственного интеллекта (Лаб) 
20              13:30-15:00     K3342           409             Теория случайных процессов (Лек) 
20              15:20-16:50     K3342           412             Теория случайных процессов (Лаб) 
20              17:00-18:30     K3342           427             Теория случайных процессов (Лаб) 
26              10:00-11:30     K4132           410             Теория искусственного интеллекта (Лек) 
26              11:40-13:10     K4132           419             Теория искусственного интеллекта (Лаб) 
27              13:30-15:00     K3342           412             Математическое моделирование (Лек)    
27              15:20-16:50     K3342           412             Математическое моделирование (Лаб)    
27              17:00-18:30     K3342           427             Математическое моделирование (Лаб) 

Все в главном корпусе: Кронверкский пр., д. 49, лит. А.
Оригинал и оперативные изменения - на http://www.ifmo.ru/ru/schedule/3/142843/raspisanie_zanyatiy.htm#ixzz4K7PeChof .

В падении спутников Сергей Иванов вряд ли виноват лично

Но сколько же можно держать гуманитария-КГБшника ответственным за сложнейший технический проект?
Три спутника «ГЛОНАСС-М», запущенных сегодня с Байконура на ракете-носителе «Протон-М», были выведены на нерасчетную орбиту. Из-за серьезной технической ошибки российские спутники упали в океан и были уничтожены.
"Пока специалистам непонятно, как поступить в такой ситуации. Не ясны и причины сбоя", - сказал агентству РИА Новости участник операции по выведению спутников «ГЛОНАСС» на орбиту.

Немного из истории вопроса. Collapse )

Передовые археологические технологии

В продолжение http://matholimp.livejournal.com/108625.html .
Фото от 15 августа: экскаваторы складируют в высокие кучи культурный слой Ниена, Ландскроны и предшествующих поселений. Рядом вбивают сваи под 407-метровую башню.
Рано или поздно эти сваи будут забиты в известное место всем лоббистам преступного проекта: Матвиенко, Медведеву, Миллеру, ... и кто там еще у нас на букву "М".

Soft Computing and Measurement - 2009

XII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM’2009) открылась сегодня утром в СПб ГЭТУ (ЛЭТИ). Трудно понять, какая неведомая сила из года в год заставляет собираться уже давно подружившихся между собой питерских, московских и азербайджанских профессоров, специализации которых весьма далеки как между собой, так и от прикладной математики. Тематика докладов охватывает астрономию, космологию, нейропедагогику, психологию, синергетику, социологию, экологию, экономику, транспортировку нефти, искусственный интеллект, ландшафтный дизайн и многое другое.
Профессор Инжэкона В.Л.Горохов сегодня чувствовал себя именинником. Еще лет десять назад он привлек внимание коллег к когнитивной науке. А сегодня ей была посвящена минимум половина докладов, включая трех сопредседателей оргкомитета конференции. Сенсационное заявление сделал А.Н.Аверкин: по его мнению передача знаний непосредственно из мозга в мозг - дело ближайшего десятилетия (проблема "квазителепатии" принципиально уже решена; осталось лишь доработать технологии). Автором другой сенсации стал екатеринбуржец Д.Б.Берг, научившийся различать "внешние" и "внутренние" деньги и соответствующие им экономические циклы.